說(shuō)起人工智能，我們總能聽到一些其他的關(guān)鍵詞，例如：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等等。那么到底什么是人工智能？人工智能又與這些詞有什么直接或間接的關(guān)系呢？
今天小編將就這個(gè)問(wèn)題給大家獻(xiàn)上一波漲姿勢(shì)科普，讓大家對(duì)這個(gè)近年來(lái)大火的科技有一個(gè)初步的了解。
首先，我們來(lái)說(shuō)說(shuō)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者的關(guān)系
從圖片上我們可以發(fā)現(xiàn)，就范圍而言：人工智能>機(jī)器學(xué)習(xí)>深度學(xué)習(xí)，并且它們?nèi)咭矊儆诎P(guān)系。
看到這，你可能還是不知道，到底什么是人工智能？他和其他的詞有什么關(guān)系呢？
別急，下面我們來(lái)一波官話解釋，看看他們到底是個(gè)什么東西。
人工智能：
人工智能英文縮寫為AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)研究領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，又是眾多學(xué)科的一個(gè)交叉學(xué)科，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理、智能搜索和專家系統(tǒng)等等。
機(jī)器學(xué)習(xí)：
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)小分支，機(jī)器學(xué)習(xí)最基本的做法是使用算法來(lái)解析數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí)，然后對(duì)真實(shí)世界中的事件做出決策和預(yù)測(cè)。與傳統(tǒng)的為解決特定任務(wù)、硬編碼的軟件程序不同，機(jī)器學(xué)習(xí)是用大量的數(shù)據(jù)來(lái)“訓(xùn)練”，通過(guò)各種算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)。類似人類在接觸過(guò)很多事物、經(jīng)歷后獲得的“經(jīng)驗(yàn)”一樣。例如有經(jīng)驗(yàn)的老師在教書多年以后知道如何因材施教（經(jīng)驗(yàn)）
深度學(xué)習(xí)：
深度學(xué)習(xí)就是一種實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)秀技術(shù)。深度學(xué)習(xí)使得機(jī)器學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)眾多的應(yīng)用，并拓展了人工智能的領(lǐng)域范圍。最初的深度學(xué)習(xí)是利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)解決特征表達(dá)的一種學(xué)習(xí)過(guò)程。可大致理解為包含多個(gè)隱含層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
除了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的關(guān)系，那么數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘跟它們又有什么關(guān)系呢？
數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析：
是一個(gè)很寬泛的概念。字面意思就是從數(shù)據(jù)里面挖掘分析有用的信息，然后挖掘和分析的過(guò)程可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的方法，也可以使用其他的例如統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的方法。所以說(shuō)它們和機(jī)器學(xué)習(xí)是互有交叉的關(guān)系。
然后數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別不是太大，但是據(jù)小道消息稱，一般我們說(shuō)對(duì)數(shù)據(jù)的表面進(jìn)行觀察和分析的過(guò)程，稱為數(shù)據(jù)分析。而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘其規(guī)則的過(guò)程，稱為數(shù)據(jù)挖掘�？梢哉f(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)分析的程度要比數(shù)據(jù)分析更深入一些。
官話解釋其實(shí)已經(jīng)將含義說(shuō)清楚了，為了讓大家更好理解，小編再啰嗦兩句。
首先，并不是只有托尼斯塔克家的“javis”才能夠稱為人工智能，那種技術(shù)目前還只存在于想象當(dāng)中，目前科技還并沒有實(shí)現(xiàn)那么先進(jìn)的人工智能！咱們所聽過(guò)所見過(guò)的所有與人工智能相關(guān)的應(yīng)用，可能都還達(dá)不到你心里的預(yù)期。
所以有時(shí)候你聽到的人工智能技術(shù)并不是別人在吹牛逼，而是它真的屬于人工智能技術(shù)，但是它的效果還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到你心里的預(yù)期。所以為人工智能背鍋也是人工智能從業(yè)者們的日常工作了。
“什么？你這個(gè)也是人工智能？你為什么不能像javis一樣在我心情不好的時(shí)候幫我煮一杯咖啡？我覺得這個(gè)東西活像個(gè)人工智障”
雖然吐槽接踵而至，但是人工智能的發(fā)展過(guò)程必須經(jīng)歷這些階段，所以，為了好好地迎接更好的人工智能應(yīng)用和人工智能時(shí)代，首先，我們接受它目前的不足吧，然后，我們要相信，隨著科技的發(fā)展，人工智能技術(shù)將會(huì)越來(lái)越普及，越來(lái)越完善！
