有人問“Python學(xué)完能做啥,和Java相比有什么優(yōu)勢嗎?”,今天,小編就想來大家簡單聊聊這件事,不喜勿噴嘍!
python這門語言和java,c不一樣,它更像一個(gè)粘合劑,想作為很純粹的開發(fā)語言還是差點(diǎn)點(diǎn)。但是它有強(qiáng)大的社區(qū)支撐,涉及領(lǐng)域多,語言易懂。比如運(yùn)維學(xué)習(xí)它可以寫很多腳本,它比shell更強(qiáng)大。軟件測試學(xué)習(xí)它,可以寫測試腳本,做自動(dòng)化測試。web開發(fā)有強(qiáng)大的diagon。大數(shù)據(jù)處理中也是非常好用的一門語言。
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一、Python可以用于Web開發(fā)
Django和Flask這樣基于Python的Web框架在web開發(fā)中變得非常流行。這些web框架用Python創(chuàng)建服務(wù)器端代碼后端代碼。這些代碼在服務(wù)器上而不是在用戶設(shè)備以及瀏覽器上前端代碼運(yùn)行。如果不熟悉后端代碼和前端代碼之間的區(qū)別。為什么需要web框架呢?因web框架讓構(gòu)建通用后端邏輯變得更簡單了。這包括把不同的URL映射到Python代碼塊、處理數(shù)據(jù)庫和生成用戶在瀏覽器中看到的HTML文件。
二、Python可以用于機(jī)器學(xué)習(xí)
有一些流行的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫和框架,其中最流行的兩個(gè)是scikit-learn和TensorFlow。scikit-learn附帶了一些更流行的內(nèi)置機(jī)器學(xué)習(xí)算法。TensorFlow更像是個(gè)低級庫,它允許構(gòu)建自定義機(jī)器學(xué)習(xí)算法。剛開始一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目,建議先用scikit-learn。如果開始遇到效率問題建議用TensorFlow。
三、用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析可視化
數(shù)據(jù)可視化庫之一是Matplotlib,容易上手。其他一些庫,如seaborn是以Matplotlib為基礎(chǔ)的。學(xué)習(xí)Matplotlib可以入門學(xué)習(xí)其他庫。如何學(xué)習(xí)用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析可視化?學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)分析和可視化基礎(chǔ)知識之后,在Coursera和Khan Academy上學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識也是很有幫助的。
四、用Python可以編寫腳本
什么是腳本編寫?通常,腳本編寫是指編寫小程序以讓簡單任務(wù)自動(dòng)化。寫了個(gè)簡單的程序,簡單的腳本來自動(dòng)完成該任務(wù)。Python適合這種類型的任務(wù)主要是因?yàn)樗邢鄬唵蔚恼Z法并且容易編寫。
Python開發(fā)可以從事的工作:側(cè)重于測試、運(yùn)維方向,課程涵蓋網(wǎng)絡(luò)編程、數(shù)據(jù)庫操作、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、 自動(dòng)化測試、自動(dòng)化運(yùn)維等Python最主流的技術(shù)。
Python+大數(shù)據(jù)可以從事的工作:Python企業(yè)級開發(fā)與大數(shù)據(jù)運(yùn)維,作為和大數(shù)據(jù)運(yùn)維無縫結(jié)合的語言, Python+大數(shù)據(jù)才是真正的大數(shù)據(jù)。學(xué)完這個(gè)課程,你不僅可以用Python做企業(yè)級開發(fā),更可以做比“大數(shù)據(jù)開發(fā)”更高端的“大數(shù)據(jù)運(yùn)維”,成為市場上稀缺的大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師。
可以說學(xué)完P(guān)ython可以從事的崗位很多,而隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,Python應(yīng)用的領(lǐng)域越來越多,未來前景非?捎^。